怎么看相关系数显著性检验表？
1、找到相关系数显著性检验表；
2、然后确定自由度（n-m-1）,n,m分别代表样本个数和未知量维度；
3、查找a0.01 ，a0.05，a.010对应的值；
4、将相关系数r与a比较，确定显著性水平。
相关表和 相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间 相关的程度。于是，著名统计学家 卡尔·皮尔逊设计了 统计指标——相关系数(Correlation coefficient)。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自 平均值的 离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。需要说明的是，皮尔逊相关系数并不是唯一的相关系数，但是最常见的相关系数，以下解释都是针对皮尔逊相关系数。
依据相关现象之间的不同特征，其统计指标的名称有所不同。如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数（相关系数的平方称为 判定系数）；将反映两变量间 曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；将反映多元线性相关关系的统计指标称为 复相关系数、复判定系数等。
相关系数
相关系数，Correlation coefficient
是描述两个变量之间的相关关系的密切程度，一般用字母 r 表示
最早由统计学家 卡尔·皮尔逊 提出，最常用的也是 皮尔逊相关系数 ，下面也主要以 皮尔逊相关系数 来介绍
皮尔逊相关系数，有些局限性，比如，变量之间一定是 线性相关
假设我们知道变量X和变量Y之间是线性相关，但是他们之间相关关系的强弱，就可以使用 相关系数 来描述
在整理相关系数的时候，有提到相关表和相关图，一起记录下
相关表，Correlation Table，是一种显示变量之间相关关系的统计表，通常将两个变量对应的值平行排列，且根据其中某一变量按其值大小顺序排列
说的挺高大上，其实就是指标然后排个序嘛，这样子的确可以看出两个指标之间的关系，但还不是很直观，毕竟都是文字，我们还要YY一下，两个指标之间的关系
其实就是散点图，通过图形的方式，可以直观的看出来数据之间是否有相关关系，是正向的还是反向的，比如上面那个例子的数据：
使用Excel就可以做一个散点图出来，很明显，工龄和日工资之间是有线性关系的，而且是正相关，工龄越长，日工资越高
关于散点图，参考下之前的一篇文章： 常见图表-散点图
下面都已皮尔徐相关系数为例
相关系数有一个计算公式：
作为一个数学渣渣，这个公式，我是真心看不懂啊，我是花了好久的时间，才搞明白，具体怎么算
其中， 表示变量X与Y的协方差； 表示X的方差； 表示Y的方差
相关系数，介于-1和1之间， 值越大，相关程度越大，正值，表示正相关，负值表示负相关；
，相关程度***
通常来说：
协方差，Covariance，用于衡量两个变量 的总体误差
协方差计算公式：
若X与Y独立，则
协方差有几个性质：
这个协方差的计算，也是困惑了我好久才整明白
这个 是什么我一开始都没有搞懂，数学知识都还给老师了啊，哎
这个其实就是期望，也就是平均值
就是变量X 的平均值
就是变量Y 的平均值
就是变量X*Y之后的平均值
最后，我们再来看这个协方差计算，其实就简单了
方差，variance/deviation Var，用于衡量随机变量或一组数据的 离散程度
方差计算公式：
和上面说的一样 就是X的期望，也就是X的平均值
当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。
好了，知道了协方差和方差的计算，相关系数的计算也就清楚了
为了看上述数据的相关性，我们可以先通过散点图来直观的看看是否符合某种规律
恩，看上去是某种线性的关系
我们开始计算相关系数，整体的思路，就是计算根据协方差和方差的计算公式，拆解一下，在Excel中还是很容易计算的
最终的相关系数为： 0.9942，非常趋近于1，所以相关性很强，符合高度线性相关关系
好了，相关系数先到这里，很有很多相关的知识，后面继续补充。
怎么整理SPSS中相关系数表格？
可以用SPSSAU在线spss数据分析平台，使用通用方法-相关进行分析，结果格式为三线表格式，属于规范的格式不用重新整理。
分析结果上看会输出包括平均值和标准差，以及相关系数和P值。
前两列即为各变量的平均值和标准差，第三列开始为两两变量之间的相关系数。
数值右上角的星号代表P值。对于相关分析，一般规范的表格格式是：P值使用*号表示，P 0.01使用2个*号表示；P 0.05使用1个*号表示。
相关系数r临界值表怎么看
相关系数r临界值表分两步观看：
1、***步，确定样本数量减去2对应的数值，在表中找到对应的横行。
2、第二步，通过计算得出自由度，在竖列里面找到对应的数值，此时表内数字即为所需数字。
相关系数表的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于相关系数表明、相关系数表的信息别忘了在本站进行查找喔。